Archive for 2010

باگ خوب یا بد؟

۱۳۸۹/۰۸/۲۵ ۱۱:۴۰ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۸/۲۵ دسته بندی : ، ، 9

software-bug
در ادامه داستانی رو در مورد یکی از پروژه هایی که انجام دادیم و به نکته جالبی که برخوردم رو خواهید خوند.

مدتی قبل بر روی تعویض یکی از نرم افزارهای یک اداره دولتی مشغول رایزنی بودیم. نرم افزار مربوطه با فاکس پرو و تحت داس نوشته شده بود. بحث بر سر انتقال اطلاعات از آن نرم افزار به نرم افزار جدید بود و لازم بود تا حتما فرمت ذخیره سازی و نام جداول و فیلدهای آن مشخص شود. دلیل این هم که ما نمی توانستیم چنین کاری انجام دهیم عدم نام گذاری صحیح دیتابیس بود. به طور مثال نام یک جدول WRK و نام چند فیلد اول مشخص و بقیه با اسامی مانند F1 تا F20 نام گذاری شده بودند. و البته جالبتر اینکه این نرم افزار در چند شعبه و همچنین شهر های مجاور هم مورد استفاده قرار دارد.

تا اینجای کار هنوز مقصود من نیست و داشتیم به سازشان می رقصیدیم. بحث سر فراخوانی نویسنده این برنامه برای توضیح عملکرد دیتابیس برای انجام انتقال بود که یکی از کارکنان به نکته عجیبی اشاره کرد.

ایشون گفت که برنامه مربوطه معمولا هر 2 یا 3 ماه یکبار دچار مشکل اساسی می شود و مجبور به فراخوانی نویسنده برای رفع مشکل هستیم. اینطور که این کارمند می گفت برای هر پشتیبانی هم معمولا مبلغی رو دریافت می کند. این رو بسط بدید به تمامی شعبه ها! در این میان ظاهرا اداره با نفر مربوطه قبلا تماس گرفته بود تا با ما همکاری نماید اما ایشان برای انجام همکاری را منوط به تمدید قراردادشان به مدت یک سال دیگر کرده بودند.

نکته همینجاست، یعنی یک باگ ناقابل می تونه این هم درآمد زا باشد. یعنی با نوشتن یک باگ هدفمند و تنظیم قرارداد زیرکانه می توان کسب درآمد کرد؟ البته این ایده پلید است و دو از اخلاق حرفه ای اما چه تظمینی وجود دارد که کسی چنین کاری را نکند.

در این میان یک نکته اساسی دیگر وجود دارد و اون کم سوادی و بی سوادی فنی مدیران دولتی است که نمی توانند با تنظیم قراردادهای محکم مانع ضرر دهی خود بشوند. یا اینکه می دانند و نمی خواهند؟! یا شاید هم برایشان مهم نیست و فقط باید بودجه تصویبیشان تا پایان سال به پایان برسد.

خودتان قضاوت کنید...

 

مسابقه هوش مصنوعي گوگل

۱۳۸۹/۰۸/۰۱ ۱۳:۰۱ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۸/۰۱ دسته بندی : ، ، ، 12

اخیرا دوره دوم مسابقه برنامه نویسی هوش مصنوعی گوگل توسط دانشگلاه واترلو کانادا از 27 سپتامبر گذشته شروع به کار کرده. مهلت شرکت در مسابقه تا 27 نوابر امسال هست. در صورت علاقه مندی به این موضوع فرصت رو از دست ندید.

زبانهای برنامه نویسی بسیاری در این دوره پشتیبانی شده اند مانند C#, C++, Java, Python, PHP حتی Lisp هم شامل اونها هست. برای مشاهده لیست زیانهای پشتیبانی شده اینجا مراجعه کنید.

موضوع این دوره جنگ سیارات هست که الهام گرفته از بازی فلش Galcon هست. در این بازی باید تمامی سیارات دشمن رو تسخیر کنید. استراتژی و الگوریتم هوش مصنوعی که برای این منظور به کار می گیرید تعیین کننده پیروزی یا شکست شما خواهد بود. در این میان میتونید از سیاراتی که هنوز تسخیر نشده اند هم کمک بگیرید. به همین سادگی!
دو حریف در حال نبرد
دو حریف در حال نبرد

در صورتی که خواستید شرکت کنید این ابزار تست به درد شما خواهد خورد.

در مورد #C متاسفانه سرور آنها از نسخه قدیمی Mono استفاده می کند که فقط از از C# 2 پشتیبانی می کند و همچنین کامپایلر آن یک باگ دارد که باعث می شود بسیاری از ارسالها بی جهت کامپایل نشوند.

توجه کنید که این سایت از امکانات Html5 استفاده می کند و باید با مرورگرها جدید مانند نسخه جدید کروم و یا فایرفاکس4 این سایت رو مشاهده کنید.

پ.ن 1: ظاهرا گوگل این وسط هیچکاره هست و هیچ کمکی نمی کنه و شرکت کنندگان از وضع سرور خیلی ناراضی هستند و می خوان تا حامی دیگری برای این مسابقه پیدا کنند.

پ.ن 2: این مسابقه هیچ جایزه ای تا الان که این رو مینوسم نداره! گوگل هیچ کارس مثل اینکه!

پ.ن 3: من هم خواستم که شانس خودم رو امتحان کنم و نتیجه اش این شد! ده نفر اول واقعا که دانش بسیار بالایی دارند!

پ.ن 4: لیست ایرانی های حاظر در مسابقه، خیلی کمه!

 

Parallel سازي براي دات نت 2

۱۳۸۹/۰۷/۱۶ ۱۳:۴۲ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۷/۱۶ دسته بندی : ، ، ، ، 1

Parallel
همانطور که در دو پست قبلی مطالعه کردید در دات نت فریم ورک 4 قابلیت بسیار مفید parallel اضافه شده است. آن مجموعه کلاسها این امکان را فراهم می کنند که چندین کار در میان هسته های سیستم تقسیم شده و همزمان انجام شود. تنها عیب آن این است که فقط برای دات نت 4 در دسترس است.

برای حل این محدودیت می توان از روش های جایگزین استفاده کرد. گرچه این روشها باز هم به پای امکانات مهیا شده در دات نت 4 نمی رسد ولی باز هم بسیار راه گشا هستند. برای روش جایگزین می توان هم مستقیما از Thread ها استفاده کرد و هم از ThreadPool که کنترل thread ها را خودکار انجام می ده. البته این دو روش تفاوت فاحشی با هم دارند. تفاوت روش استفاده مستقیم از thread با threadpool عدم وابستگی به تعداد هسته cpu ها است، بدین معنا که در آن تقریبا همه آیتمها را به یکباره مورد پردازش قرار خواهند گرفت(البته به تعداد تعیین شده). اما threadpool همانند دات نت 4 عمل کرده و متدهای در حال اجرا و همزمان را به تعداد هسته cpu محدود می کند (با اندکی تفاوت). ابتدا متدی که مستقیما با thread ها کار می کند را معرفی می کنم و سپس روش threadpool را معرفی خواهم کرد.

با استفاده تابع زیر که تهیه کردم این امکان فراهم می آید که لیستی از آیتم ها را برای پردازش توسط یک متد یا رویه به طور همزمان پردازش نمایید. متد WorkAsParallel که در پایین ملاحظه می کنید دو ورودی می گیرد که ورودی اول لیستی جنریک از آیتم ها است و ورودی دوم متد پردازشگر مورد نظر که بر روی تک تک آیتم ها اجرا شده و عمل مورد تان را انجام می دهد.
public static void WorkAsParallel<T>(IList<T> itemsList, ParameterizedThreadStart itemDoWork)
{
// the maximum number of active threads
const int maxThreads = 10;
List<Thread> workers = new List<Thread>();

if (itemsList.Count > maxThreads)
{
    int currentItem = 0;
    for (int i = 0; i < maxThreads; i++)
    {
        T item = itemsList[i];
        try
        {
            Thread worker = new Thread(itemDoWork);
            worker.IsBackground = true;
            worker.Name = item.ToString();

            workers.Add(worker);

            // item index
            currentItem++;

            // start the thread
            worker.Start(item);
        }
        catch
        {
            // ignore any exception
        }
    }

    // A little break in current thread
    Thread.Sleep(5);

    do
    {
        // start waiting
        for (int i = workers.Count - 1; i >= 0; i--)
        {
            Thread worker = workers[i];

            if ((worker.ThreadState | ThreadState.Stopped) == ThreadState.Stopped)
            {
                workers.RemoveAt(i);

                // thread finished! run next irem if it is there
                if (currentItem <= itemsList.Count - 1)
                {
                    T item = itemsList[currentItem];
                    worker = new Thread(itemDoWork);
                    worker.IsBackground = true;
                    worker.Name = item.ToString();

                    workers.Add(worker);

                    // increase the item index
                    currentItem++;

                    // start the thread
                    worker.Start(item);
                }
            }
        }

        // a little break
        Thread.Sleep(5);

    } while (itemsList.Count > currentItem);

    // now all the list items are in progress

    // start waiting for them to be done
    foreach (Thread worker in workers)
    {
        // just wait for it
        // an infinity wait!
        worker.Join();
    }
}
else
{
    // all items are starting in threads
    foreach (T item in itemsList)
    {
        try
        {
            Thread worker = new Thread(itemDoWork);
            worker.IsBackground = true;
            worker.Name = item.ToString();

            workers.Add(worker);

            // start the thread
            worker.Start(item);
        }
        catch
        {
            // ignore any exception
        }
    }

    // A little break in current thread
    Thread.Sleep(5);

    // start waiting for them to be done
    foreach (Thread worker in workers)
    {
        // just wait for it
        // an infinity wait!
        worker.Join();
    }
}
}

به طور پیش فرض تعداد thread فعال 10 در نظر گرفته شده است (توسط ثابت maxThreads که قابل افزایش است) بدین معنا که در صورتی تعداد آیتمهای لیست شما بیش از 10 تا باشد ابتدا فقط 10 آیتم ابتدایی اجرا خواهند شد و تنها پس از پایان هر thread آیتم بعدی مورد پردازش قرار خواهد گرفت. این محدودیت به خاطر جلوگیری از وارد شدن فشار بیش از حد به سیستم در نظر گرفته شده و در صورت صلاحدید شما قابل افزایش است.

  • روش استفاده از WorkAsParallel

در مثال زیر یک لیست از DateTime با تاخیر زمانی 1 ثانیه چاپ می شود تا همزانی اجرا هم مشخص شود.
public void TestWorkAsParallel()
{
    List<DateTime> theList = new List<DateTime>();
    theList.Add(DateTime.Now.AddDays(1));
    theList.Add(DateTime.Now.AddDays(2));
    theList.Add(DateTime.Now.AddDays(3));

    ParallelWorks.WorkAsParallel(theList, x =>
    {
        DateTime item = (DateTime)x;
        Console.Write(item);
        Thread.Sleep(1000);
    });
}

و برای استفاده در VS 2005 که با کامپایلر CCS2 کار می کنه مثال مذبور رو به این تغییر بدید:
ParallelWorks.WorkAsParallel(theList, delegate(object x)
{
    DateTime item = (DateTime) x;
    Console.Write(item);
    Thread.Sleep(1000);
});

  • استفاده از ThreadPool

متد مورد نظر من در این پست از وبلاگ معرفی شده است. این متد لیستی از متد های قابل اجرا را دریافت کرده و به صورت همزمان اجرا می کند.
public class ParallelProcessor
{
    public delegate void Method();

    /// <summary>
    /// Executes a set of methods in parallel and returns the results
    /// from each in an array when all threads have completed.  The methods
    /// must take no parameters and have no return value.
    /// </summary>
    /// <param name="m"></param>
    /// <returns></returns>
    public static void ExecuteParallel(params Method[] methods)
    {
        // Initialize the reset events to keep track of completed threads
        ManualResetEvent[] resetEvents = new ManualResetEvent[methods.Length];

        // Launch each method in it's own thread
        for (int i = 0; i < methods.Length; i++)
        {
            resetEvents[i] = new ManualResetEvent(false);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback((object index) =>
            {
                int methodIndex = (int)index;

                // Execute the method
                methods[methodIndex]();

                // Tell the calling thread that we're done
                resetEvents[methodIndex].Set();
            }), i);
        }

        // Wait for all threads to execute
        WaitHandle.WaitAll(resetEvents);
    }
}

روش استفاده آن هم همانطور که در آن پست ذکر شده آسان است.
ParallelProcessor.ExecuteParallel(() =>
{
    Console.WriteLine("The long task 1");
    Thread.Sleep(500);
}, () =>
{
    Console.WriteLine("The long task 2");
    Thread.Sleep(500);
},
() =>
{
    Console.WriteLine("The long task 3");
    Thread.Sleep(500);
});

و برای VS2005 از این روش فراخوانی استفاده کنید:
ParallelProcessor.Method[] methods = new ParallelProcessor.Method[3];
methods[0] = delegate{
    Console.WriteLine("The long task 1");
    Thread.Sleep(500);
};
methods[1] = delegate{
    Console.WriteLine("The long task 1");
    Thread.Sleep(500);
};
methods[2] = delegate{
    Console.WriteLine("The long task 1");
    Thread.Sleep(500);
};
ParallelProcessor.ExecuteParallel(methods);

  • مقایسه WorkAsParallel و ParallelProcessor در عمل

مسلما مقایسه این دو روش زیاد صحیح نخواهد بود. این به علت متفاوت بودن شیوه اجرای این دو روش است. به هرحال جهت نمایش این تفاوت مثال زیر را اجرا می کنیم:
static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("Parallels for .NET 2, salarblog.wordpress.com");

    // The list
    List<int> taskList = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };

    var pwatch = Stopwatch.StartNew();
    ParallelWorks.WorkAsParallel(taskList, x =>
    {
        Console.WriteLine("The long task {0} started at {1}", x, DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    });
    pwatch.Stop();
    Console.WriteLine("WorkAsParallel done!");

    var twatch = Stopwatch.StartNew();
    ParallelProcessor.ExecuteParallel(delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 1 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    }, delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 2 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    }, delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 3 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    }, delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 4 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    }, delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 5 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    }, delegate
    {
        Console.WriteLine("Task 6 started at " + DateTime.Now.ToString("ss:fff"));
        Thread.Sleep(1000);
    });
    twatch.Stop();

    Console.WriteLine();
    Console.WriteLine("WorkAsParallel finished in {0} seconds", pwatch.Elapsed.TotalSeconds);
    Console.WriteLine("ParallelProcessor finished in {0} seconds", twatch.Elapsed.TotalSeconds);

    // wait
    Console.ReadKey();
}

نتیجه اجرا چیزی مانند این خواهد بود (این نتیجه سیستم دو هسته من هست):
WorkAsParallel v.s. ParallelProcessor[/caption]به زمانها دقت کنید. تفاوت فاهش است، 3 ثانیه برای ParallelProcessor در مقابل 1 ثانیه برای WorkAsParallel. اما این دلیل بر بهتر بودن WorkAsParallel نیست. اگر به زمانهای شروع هر تسک نگاه کنید می بینید که تسک های متد WorkAsParallel همه تقریبا همزمان اجرا شده اند. (زمانها به صورت میلی ثانیه:ثانیه هستند). دلیل این امر را همانطور که گفتیم استفاده مستقیم از thread است.

در هر صورت این دو توابع در دسترس هستند و می توانید با توجه به نیاز خود هر کدام را که خواستید انتخاب کرده و مورد استفاده قرار دهید.

 

نگاهي به Parallel Extensions در دات نت 4 بخش دوم

۱۳۸۹/۰۷/۰۹ ۱۵:۱۱ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۷/۰۹ دسته بندی : ، ، ، ، ، ، 3

در نوشته قبلی در مورد شیوه عملکرد و به کارگیری PLINQ و Parallel ها مطالبی خواندید. در این نوشتار قصد دارم در مورد Task ها (وظایف) صحبت کرده و مروری بر نکات مهم آن داشته باشیم.

  • Task چیست

Task کلاس جدیدی است که نماینده کاری است که قرار است انجام بدهید. تسکها نیز همانند Parallel ها فقط بر روی هسته های CPU زمی شوند. به این معنا که به تعداد هسته های CPU تسک ها خواهند توانست به طور همزمان اجرا شوند. متدها و کلاسهایی برای کنترل تسک ها فراهم شده تا امکان کنترل اجرای آنها و همزمان سازی آنها را مهیا کند.

تمامی پیچیدگی کار و اعمالی قرار است بر روی تسک ها انجام بشود توسط Task Scheduler (زمان بند وظایف) پیاده شده و انجام می شود. کاری که Task Scheduler انجام می دهد مدیریت اجرای تسک ها و کنترل نحوه تقسیم آنها در میان Thread های مختلف است.

فرایندی که هنگام کار با Task Scheduler اتفاق می افتد را اینگونه می توان شرح داد:

  • هنگام ایجاد تسک، آن به صف عمومی تسک ها اضافه می شود.

  • ایجاد Thread های "کارگر" مورد نیاز برای انجام کار تسک ها توسط مدیر Thread های دات نت (Thread pool). تعداد دقیق این thread ها بستگی به فاکتور های مختلفی از جمله تعداد هسته های cpu سیستم، حجم کارهای فعلی در جریان، نوع کار در جریان دارد. برای مثال اگر مدیر thread ها تشخصی دهد که فرایندها در مرحله کار با I/O دارای تاخیر هستند (مانند ذخیره یا دانلود فایل) تعداد thread بیشتری را برای افزایش سرعت ایجاد خواهد کرد. همچنین فرایند پشت زمینه ای هم همزمان هر 0.5 ثانیه پایان کار thread ها را بررسی می کند که اگر هیچ کدام به پایان نرسیده باشد، thread جدیدی را برای انجام کار ایجاد کند.

  • هر thread کارگر تسک ها را از صف عمومی تسک ها برداشته و به صف داخلی خود برای اجرا انتقال می دهد.

  • هر thread کارگر تسک های صف داخلی خود را انجام می دهد.

  • اگر هر thread صف داخلی خود را به پایان برساند، از صف thread های دیگر کارهای در انتظار را از آخر صف برداشته و پردازش می کند.

  • نموداری از فرایند بالا را مشاهده کنید:

روند کار مدیر تسک ها
روند کار مدیر تسک ها

  • ایجاد و مدیریت تسکها

ایجاد و به کار گیری تسک ها بسیار ساده و آسان است. برای ایجاد تسک از دو طریق می توان اقدام کرد. متد Task.Factory.StartNew که ورودی تابع مورد نظر (از نوع action delegate) را دریافت کرده و فورا شروع به کار می کند. مانند مثال زیر:

Task test = Task.Factory.StartNew(() => Console.WriteLine("hello"));

و یا اینکه مستقیما نمونه جدید از کلاس Task ایجاد کنید که ورودی آن هم تابع مورد نظر برای اجرا خواهد بود. برای اجرای تسک سپس باید متد Start را فرواخوانی بکنید:
Task test= new Task(() => Console.WriteLine("hello"));
test.Start();

انتظار برای پایان تسک

در حالت عادی اجرای تسک سبب مسدود شدن رویه در حال اجرا نخواهد شد. در صورتی که مایل باشید تا اجرای رویه را تا پایان تسک یا تسک های مورد نظر متوقف کنید از توابع زیر می توانید استفاده کنید.

متد Task.Wait سبب انتظار برای پایان تسک مورد نظر خواهد شد. برای انتظار به چندین تسک از متد Task.WaitAll استفاده کنید که چندین تسک را به عنوان ورودی دریافت می کند و رویه اجرای برنامه تا پایان همه آنها منتظر خواهد بود.

متد Task.WaitAny چندین ورودی تسک را دریافت می کند و تا زمانی که حداقل یکی از تسک ها به پایان برسد منتظر خواهد ماند. کاربرد این روش می تواند برای انجام عملی باشد که نتیجه مشابهی دارد و از روش متفاوت می توان استفاده کرد و نتیجه برایتان مهم است.

مثالی از کاربرد این متد ها:
Task task1 = Task.Factory.StartNew(() => Console.WriteLine("task 1"));
Task task2 = new Task(() => Console.WriteLine("hello task 2"));
Task task3 = Task.Factory.StartNew(() => Console.WriteLine("task 3")); 

task2.Start(); 

task1.Wait();
Task.WaitAll(task2, task3);

با استفاده از ویژگی IsComplete نیز میتوانید به پایان رسیدن یک تسک را مورد آزمایش قرار دهید.

ترتیب اجرا

در صورتی که نیاز داشته باشید تا حتما پس از پایان یک تسک، تسک بعدی اجرا شود تابع ContinueWith برای همین منظور در نظر گرفته شده است. این تابع باید بر روی تسک مورد نظر فراخوانی شود. در این صورت متد ارسالی به ContinueWith بعد از تسک مورد نظر فراخوانی خواهد شد.
Task task = Task.Factory.StartNew(() => Console.WriteLine(" task 1"))
.ContinueWith(x=>  Console.WriteLine("task 2") )
.ContinueWith(x=>  Console.WriteLine("task 3") )
.ContinueWith(x=>  Console.WriteLine("task 4") );

نکته: توجه کنید که در این مثال تسکها یکی پس از دیگری و فقط در صورت پایان هر تسک، تسک بعدی اجرا خواهد شد. (یعنی تسک ها به طور همزمان بر روی هسته های مختلف اجرا نخواهند شد)

همچنین تابع ContinueWith ورودی از نوع TaskContinuationOptions را دریافت می کند که امکان تعیین شرط برای اجرای تسک را فراهم و همچنین ویژگیهای ویژه ای را برای تسک تعیین می کند. برای مثال با تعیین TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted به عنوان شرط، تسک بعدی فقط در صورت شکست اجرای تسک قبلی اجرا خواهد شد. برای اطلاع بیشتر راجع به سایر مقادیر به راهنمای msdn مراجعه کنید.

دریافت خروجی از تسک

برای دریافت خروجی کافی هست که در متد تسک مورد نظر خروجی را ارسال کنیم ( در حقیقت داریم از Func delegate استفاده می کنیم). در این صورت خروجی از طریق ویژگی Result در دسترس خواهد بود.
var data = Task.Factory.StartNew(() => GetResult());
Console.WriteLine("Parallel task returned with value of {0}", data.Result);

Task<string> t = new Task<string>(()=>{
return "hello";
});
t.Start();
Console.WriteLine("The result is {0}", t.Result);

نکته: فراخوانی ویژگی Result در صورتی که هنوز تسک به پایان نرسیده سبب خواهد شد تا برنامه تا زمان پایان یافتن اجرای تسک و دریافت خروجی متوقف شود. برای جلوگیری از این اتفاق می توانید از ویژگی IsComplete یا روشهایی که خواندید استفاده کنید.

  • تداخل با UI

هنگام کار با thread ها نمی توانید مقادیر کنترل ها را تغییر بدهید به عبارت دیگر، به thread مربوط به GUI دسترسی نخواهید داشت. (این محدودیت به علت جلوگیری از مشکلات احتمالی توسط دات نت اعمال شده است).

با توجه به اینکه Task هم از thread ها برای اجرای متدهایش استفاده می کند همین مشکل نیز در استفاده از آنها وجود دارد. راه حل این مشکل بسیار ساده می باشد.

برای حل این مشکل با استفاده از تابع TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext که مدیر تسک های(TaskScheduler) جدیدی را برای thread فعلی ایجاد کرده و بر میگرداند. حال اگر این تابع را در فرم اجرا کنیم محیط اجرا در thread GUI قرار خواهد داشت. سپس کافی است تا این مقدار را به سازنده تسک و یا ادامه دهنده آن (ContinueWith) ارسال کنیم. در این صورت تسک مورد نظر در thread فرم اجرا خواهد شد و در نتیجه تغییر کنترل ها بدون مشکل میسر خواهد بود.
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    var ui = TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext();

    Task.Factory.StartNew(() =>
    {
        return LoadAndProcessImage(); // compute the image

    }).ContinueWith(t =>
    {

        pictureBox1.Image = t.Result; // display it

    }, ui);
}

در این مثال ابتدا پردازش مورد نظر انجام می شود سپس در تسک بعدی که در thread مربوط به GUI اجرا خواهد شد، نتیجه به کنترل تصویر تخصیص داده می شود.

موفق باشید.

  • منابع

APress - Pro .NET 4 Parallel Programming in C#
APress - Introducing .NET 4.0
What’s new in Beta 1 for the Task Parallel Library?

 

ادامه از Wordpress

۱۳۸۹/۰۳/۲۵ ۰:۱۱ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۳/۲۵ 0

به علت فیلتر شدن کل Wordpress این وبلاگ هم از دست این قیچی در امان نماند. ظاهرا قرار نیست این فیلتر رفع بشه پس تصمیم به مهاجرت به blogger رو گرفتم.
این وبلاگ به این آدرس فعلی با تمام محتویات انتقال پیدا کرد. نیازی به تغییر آدرس فید نیست و آدرس آن همان آدرس قبلی هست.

پ.ن: ظاهرا این فیلتر شدن به خاطر روشی بود که به عنوان آدرس اضافی وبلاگ توسط wordpress تعبیه شده و این باعث دور زدن فیلتر می شد.

 

نگاهی به Parallel Extensions در دات نت 4 بخش اول

۱۳۸۹/۰۳/۲۱ ۲:۲۴ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۳/۲۱ دسته بندی : ، ، ، ، ، 1

Parallel Extensions مجموعه ای کلاسها متدها و روشهایی هست که به دات نت 4 اضافه شده و امکان اجرای درخواستها و متد ها را به صورت موازی می دهد. به طور دقیق تر در این روش برنامه می تواند برخی درخواستهای خاص را به صورت موازی در چند هسته CPU به طور همزمان اجرا کند بدون اینکه در روند عادی اجرای برنامه وقفه ای ایجاد شود ویا نیاز به تغییر عمده ای داشته باشد.

شاید بپرسید که Threading همین کار را انجام می دهد و چه نیازی به استفاده از این روش وجود دارد. در پاسخ باید گقت Parallelization (یا همزمان سازی) کاربردی نسبتا متفاوت از کاربرد thread ها دارد، گرچه خود شیوه parallel از thread ها استفاده می کند. در حقیقیت parallel ها برای استفاده سریع تر از thread ها در مقاصد خاص ایجاد شده اند و نه جایگزینی برای آن؛ جایی که تعداد زیادی از thread باعث ایجاد مشکلات مدیریتی می شود.
  • فرق بین Threading و Parallel
به طور خلاصه می توان چند thread را در یک cpu تک هسته ای اجرا کرد ولی parallel سازی فقط در cpu های چند هسته ای اتفاق خواهد افتاد. در هنگام استفاده از parallel ها دات نت به طور خودکار اقدام به شناسایی سیستم برای دارا بودن cpu چند هسته ای می کند، در صورتی سیستم دارای چنین قابلیتی باشد دات نت اقدامات بعدی را برای اجرای پروسه به صورت parallel انجام خواهد داد. این یکی از مزایای این روش هست که تضمین می کند کد برنامه در هر سیستمی قابل اجرا خواهد بود.

در تصویر زیر مشاهده میکنید که thread ها  در یک سیستم تک هسته ای به صورت ترتیبی اجرا می شود و parallel در یکی سیستم چند هسته ای همزمان اجرا می شود.
(توجه کنید که thread ها هم در سیستم چند هسته ای می توانند در هسته های مختلف می توانند اجرا شوند ولی تضمینی برای اجرای همزمان آنها وجود ندارد و کنترل آن توسط سیستم عامل انجام می شود.)

Serial vs. Parallel

  • Parallel Loops

دو متد Parallel.For و Parallel.ForEach که در فضای نام System.Threading.Tasks قرار دارند برای انجام حلقه های پارالل در نظر گرفته شده اند. نسخه های مختلفی از آنها با توجه به ورودی و خروجی این متد ها در نظر گرفته شده تا همه شرایط را پوشش دهند. اما برای استفاده از لازم نیست که حتما از این توابع استفاده کنید. متد اضافه شونده AsParallel که جزوی از PLINQ برای راحتی کار در نظر گرفته شده است.
همه لیست ها و آرایه هایی که اینترفیس IEnumerable رو پیاده سازی می کنند بسادگی و با استفاده از متد اضافه شوند (extension method) با نام AsParallel امکان استفاده از پارالل ها را دارند. این متد که در مبحث PLINQ کاربرد دارد کار را بسیار ساده کرده و روش استفاده از آن در حد یک فراخوانی ساده کرده است.

در مثال ساده زیر یک حلقه از 0 تا 100 داریم که به صورت پارالل اجرا می شود. در بخش بعدی در مثالی در مورد AsParallel را مشاهده خواهید کرد.
Parallel.For(0, 100, index =>
{
Console.WriteLine("Id:{0} Num:{1} - ", Task.CurrentId, index);
});

در اینجا Task.CurrentId مقدار id تسک در حال اجرا نشان می دهد. در بخش بعدی در مورد تسک ها خواهم نوشت.
  • کارایی Parallel سازی

کارایی این روش بستگی زیادی به کاری که می خواهید با آن انجام دهید دارد. همیشه سعی کنید کارهایی را که به زمان زیادی نیاز دارد را به صورت پارالل تبدیل اجرا کنید. برای مثال دانلود فیدهای چندین سایت مختلف برای نوشتن نرم افزار فید خوان، یا جستجو در میان لیست یا آرایه ای طولانی.

دلیل این امر زمانی است که دات نت برای آماده سازی تسک و تقسیم وظایف انجام می دهد. گرچه برای سیستم های سریع فعلی این زمان در حد چند میلی ثانیه است ولی ممکن است در برخی سیستم های قدیمی تر اندکی محسوس تر باشد.

همچنین در هنگام استفاده از parallel ها همیشه در نظر داشته باشید که بهترین نتیجه را زمانی خواهید گرفت که cpu سیستم دارای چند هسته باشد. در غیر این صورت این روش ممکن است اندکی سربار ایجاد کند.

درمثال زیر می خواهیم یک کار زمانبر را دو روش parallel و serial اجرا کنیم و نتایج را بررسی کنیم.
class LongTask
{
public int ID { get; set; }
public void DoIt()
{
Console.WriteLine("The long task " + ID);
System.Threading.Thread.Sleep(500);
}
}
static void Main(string[] args)
{

// The list
List<LongTask> taskList = new List<LongTask>();

// The items
for (int i = 0; i < 20; i++)
{
taskList.Add(new LongTask { ID = i });
}

// Serial
Console.WriteLine("Starting serial test");
var swatch = Stopwatch.StartNew();
foreach (var item in taskList)
{
// the long task
item.DoIt();
}
swatch.Stop();

// parallel
Console.WriteLine("Starting parallel test");
var pwatch = Stopwatch.StartNew();
taskList.AsParallel().ForAll(x =>
{
x.DoIt();
});
pwatch.Stop();

Console.WriteLine();
Console.WriteLine("Parallel programming demo, salarblog.wordpress.com");
Console.WriteLine("Serial task finished in {0} seconds", swatch.Elapsed.TotalSeconds);
Console.WriteLine("Parallel task finished in {0} seconds", pwatch.Elapsed.TotalSeconds);

// wait
Console.ReadKey();
}

تصویر زیر نتیجه اجرای این برنامه را در لپتابم که cpu اون core 2 due 2.6 دو هسته ای هست رو نشان میده.

Parallel Performance Test


تفاوت فاهش هست. 10 ثانیه برای serial و 5 ثانیه برای parallel. مدت زمان اجرا با استفاده از parallel تقریبا نصب شده است. البته این بهترین حالت برای یک سیستم دو هسته ای است چون این تست هیچ فشاری رو روی سیستم وارد نمی کنه.

نکته بسیار مهم: اگه به تصویر بالا دقت کنید در هنگام اجرای تست parallel تسک ها بدون ترتیب و در هم اجرا شده اند. این به این علت است که تسک ها در میان هسته های cpu تقسیم شده اند تا تداخلی در هنگام اجرا ایجاد نشود. نحوه تقسیم را هم دات نت تنظیم می کند که در ایجا و برای cpu دو هسته ای برای یک هسته از اول تا وسط و برای هسته بعدی از وسط تا آخر پردازش شده است.

پس همیشه در استفاده از parallel ها دقت کنید که آیا نیاز دارید که لیست به صورت مرتب بررسی شود یا نه. در صورتی که لازم است لیست به صورت مرتب پارالل شود باید از متد Parallel.For که قبلا اشاره شد استفاده کنید. این متد تظمین می کند که لیست شما مرتب و در عین حال parallel اجرا شود. شیوه رفع این مشکل در PLINQ در ادامه گفته خواهد شد.

دو متد Parallel.For و Parallel.ForEach کلاس ParallelOptions را به عنوان ورودی قبول می کنند که کنترل بیشتری بر تسک ها در اخیار می گذارد. برای اطلاعات بیشتر در مورد ParallelOptions به منابع انتهای مقاله مراجه کنید.

نکته مهم - اشتباه به کار گیری: نکته دیگری که لازم به ذکر است این است که نباید لیست هایی که توسط تابع AsParallel به لیست های پارالل تبدیل شده اند را توسط دستور foreach ساده فراخوانی کرد. برای مشاهده نتیجه دقیق کد زیر را در مثال بالا جایگزین کرده و اجرا کردم نتیجه آن را در تصویر زیر می بینید:
foreach (var item in taskList.AsParallel())
{
// the long task
item.DoIt();
}

Wrong Parallel Usage

همانطور که مشاهده می کنید نه تنها استفاده از ناصحیح از پارالل باعث کاهش زمان نشده بلکه چند میلی ثانیه این زمان بیشتر نیز شده است. دلیل این است که با استفاده از متد AsParallel یک لیست parallel بدست می آوریم ولی دستور foreach ساده این لیست را به طور ساده و serial اجرا می کند و هیچ عمل پارالل سازی اتفاق نمی افتد.
  • PLINQ - Parallel LINQ

اگر دقت کرده باشید من در مثالهای قبلی از PLINQ استفاده کرده ام که قلب اصلی آن متد AsParallel هست.  PLINQ نسخه parallel شده LINQ هست که علاوه بر متد ذکر شده شامل متدهای دیگری برای مدیریت ویژگی parallel آن هم هست. تعدادی از این متد های اصلی در لیست زیر را ذکر می کنم:
  • AsParallel: همانظور که ذکر شد یک پرس و جوی LINQ را به یک پر جوی PLINQ تبدیل می کند. به طور دقیق تر یک شیء ParallelQuery را از روی IEnumerable ایجاد می کند. ParallelQuery نماینده یک پرس و جوی PLINQ می باشد.
  • AsSequential: عکس کار متد AsParallel را انجام می دهد، یعنی یکی پرس و جوی پارالل را به یک پرس و جوی معمولی linq تبدیل می کند.
  • AsOrdered: پرس و جوی پارالل را مجبور می کند که به ترتیب اجرا شود. این دقیقا همان راه حل مشکلی است که در بالا برای درهم اجرا شدن تسک های parallel ذکر شد. این راه حل برای نسخه PLINQ کاربرد دارد.
  • AsUnordered: عکس متد بالا را انجام می دهد.

استفاده از موارد فوق در پرس و جو ها به سادگی امکان پذیر است:
var resultSet = from t in taskList.AsParallel()
select t;

متد ForAll: کاربرد این متد برای PLINQ در این است که بدون کش کردن و تلفیق کردن(result merging) نتیجه را فورا بر می گرداند. این باعث خواهد شد که نتایج AsOrdered نادیده گرفته بشوند. برای کنترل بیشتر در مورد نحوه کش کردن و تلفیق کردن نتایج از متد WithMergeOptions که ورودی از نوع ParallelMergeOptions می گیرد را استفاده کنید.

بخش دوم این مقاله در مورد Task ها خواهد بود.

موفق باشید.
  • منابع و لینک های مفید:


نگاهی به Parallel Extensions در دات نت 4 بخش اول

 

studiostyles.info

۱۳۸۹/۰۲/۲۳ ۲۲:۳۵ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۲/۲۳ دسته بندی : ، ، ، 4

سایت تقریبا تازه تاسیس شده studiostyles.info محل قرار گیری ترکیب بندی رنگ کدهای Visual Studio هست که هر سه نسخه آخر یعنی 2005 ,2008 و 2010 رو پشتیبانی می کنه.

studiostyles.info

در این آدرس می تونید لیست تمامی ترکیب رنگها رو مشاهده کنید: http://studiostyles.info/schemes

راهنمای اعمال این ترکیب رنگها رو از اینجا می تونید مطالعه کنید. خلاصه اون رو اینجا می نویسم:
1- ابتدا از صفحه مورد نظر فایل .vssettings رو برای نسخه مورد نظر دانلود کنید
2- در Visual Studio گزینه Tools > Import and Export Settings رو انتخاب کنید.
3- گزینه Import Selected Environment Settings را انتخاب کنید و در صفحه بعدی محل ذخیره پشتیبان را مشخص کنید.
4- کلید Browse را بزنید و فایل دانلود شده رو انتخاب کنید. در صفحه بعدی تغییری لازم نیست و کلید next و سپس پایان.

برای نمونه ترکیب رنگی رو که برای خودم استفاده می کنم در این سایت ایجاد کردم، می تونید از اینجا دریافت کنید:
http://studiostyles.info/schemes/easystandard

پ.ن1: می توانید ترکیب رنگ خودتان را از اینجا ایجاد کنید.
پ.ن2: تعداد دیگری از ترکیب رنگها در اینجا
پ.ن3: برای تغییر رنگ خود visual studio ابزار مورد نیاز رو می تونید از اینجا دریافت کنید.

 

نصب و رفع مشکلات راهنمای Visual Studio 2010

۱۳۸۹/۰۲/۲۲ ۳:۵۸ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۲/۲۲ دسته بندی : ، ، ، 6

ماکروسافت در نسخه جدید Visual Studio سیستم راهنمای آن را که همنام با کتابخانه  راهنمای ماکروسافت به نام MSDN هست تغییر داده است. در این سیستم که اصطلاحا Help Viewer 1.0 نام دارد، دیگر از Document Explorer خبری نیست و راهنما می تواند در هر مرورگری نمایش داده شود. با این تفاوت که مرورگر پیش فرض صفحات راهنما، خود Visual Studio است.

متاسفانه نصب راهنما در این نسخه چندان سر راست نیست و همچنین تعدادی مشکل دارد که در این اینجا به بررسی آنها می پردازم.

  • نصب راهنما


پس از نصب موفقیت آمیز Visual Studio در صفحه پایان نصب، لینکی در پایین صفحه جهت نصب راهنما قرار داده شده که مستقیما از آنجا می توانید مراحل نصب را همانند زیر انجام دهید. لزومی نیست که حتما از آن لینک استفاده کنید، بعدا نیز می توانید راهنما را نصب کنید.

جهت نصب از طریق Visual Studio از منوی Help گزینه Manage Help Settings را انتخاب کنید. در صورتی که بار اولی است که از این گزینه استفاده می کنید از شما مسیر ذخیره سازی فایلهای آفلاین پرسیده خواهد شد. مسیر را با در نظر گرفتن اینکه ممکن است تا 3 گیگ فضا مورد نیاز باشد تایین کنید.

پس از آن می توانید از طریق گزینه "Choose online or local help" تعیین کنید که آیا از راهنمای آنلاین می خواهید استفاده کنید یا آفلاین. در صورت انتخاب گزینه آنلاین هیچ نیازی به نصب چیز دیگری نخواهید داشت و راهنمای از طریق سایت MSDN ماکروسافت نمایش داده خواهد شد.

در صورت انتخاب گزینه آفلاین سیستم راهنما از راهنماهای نصب شده استفاده خواهد کرد. پس نیاز خواهید داشت راهنماها را نصب کنید. نصب راهنمای آفلاین به سادگی از طریق نصب از دیسک نصب و یا دانلود امکان پذیر است. برای دانلود گزینه "Install content from online "  و برای نصب از دیسک گزینه "Install content from disk" را انتخاب کنید.

فایلهای راهنما در دی وی دی نصب موجود است و بهتر است بجای دانلود از آنها استفاده کنید. فایل نصب راهنما در مسیر DVD:\ProductDocumentation\HelpContentSetup.msha قرار دارد که باید از طریق گزینه Install content from disk اقدام کنید.

پس از اقدام به نصب می توانید از میان بخش های موجود، بخش های مورد نظر را انتخاب و اقدام به نصب یا دانلود کنید.

Help Library Manager

  • رفع مشکلات


پس از انجام عمل Repair برنامه نصب visual studio و یا به علت حذف ویا تغییر نا خواسته مسیر نصب فایلهای آفلاین سیستم راهنما به طور کل از کار می افتد و با اجرای مجدد Manage Help Settings جهت تغییر مسیر نصب و یا تغییر به وضعیت آنلاین، با خطا مواجه خواهید شد. در این وضعیت هیچ امکانی برای استفاده از راهنما نخواهید داشت. علاوه بر این در روشی که در ادامه توضیح می دم تقریبا هر مشکلی درباره نصب آفلاین راهنما رفع خواهد شد.

نمونه خطای سیستم راهنما

چند راه حل برای رفع این مشکل وجود دارد که ساده ترین آنها به این شکل است:

برنامه Regedit را باز کرده و به مسیر HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Help\v1.0  بروید. در آنجا مقدار LocalStore را پیدا کرده و پاک کنید. سپس مجددا گزینه Manage Help Settings را اجرا کنید تا مسیر نصب مجددا پرسیده شود. که می توانید در این حالت مسیر قبلی راهنماهای نصب شده را تعیین کنید.

  • برنامه کمکی H3Viewer


با استفاده از این برنامه رایگان می توانید راهنماهای آفلاین نصب شده را همانند Document Explorer  نسخه قبلی راهنما مشاهده کنید. همچنین با استفاده ازاین برنامه می توایند مرورگر پیش فرض راهنما را نیز تغییر دهید.

H3Viewer

این برنامه کم حجم را می توانید از اینجا دریافت کنید (لینک دانلود در پایین صفحه): http://mshcmigrate.helpmvp.com/viewer

برنامه H3Viewer نیاز دارد تا سیستم راهنما در حالت آفلاین کار بکند، در این صورت می تواند راهنماهای نصب شده بر روی سیستم را لیست کند.

برای تنظیم مرورگر پیش فرض سیستم راهنما از طریق زیر منوی Options->Set default Viewer for MS HV 1.0 اقدام کنید. توجه کنید که برنامه باید با دسترسی administrator اجرا شده باشد.

پ.ن: در هر صورت وجود راهنمای اصلی نرم افزار لازم و ضروری به نظر می رسه گرچه ممکنه گوگل شما را سریع تر به نتیجه برسونه.

 

نمایش صحیح متون فارسی-انگلیسی در جهت چپ به راست

۱۳۸۹/۰۱/۳۰ ۱:۳۸ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۹/۰۱/۳۰ دسته بندی : ، ، ، 16

خوشبختانه اکثر کامپوننت های کنونی از ویژگی راست به چپ متون پشتیبانی می کنند، اما همچنان کامپوننت هایی هستند که این ویژگی را که برای ما حیاتی است پشتیبانی نمی کنند. در چنین مواقعی ممکنه که نیاز داشته باشید که حتما از آن ابزار استفاده کنید، ولی همچنان مشکل متون فارسی همراه با متون انگلیسی را خواهید داشت.

در ادامه با استفاده از کدی که تهیه کردم کاری می کنیم که متونی اینچنینی در حالت چپ به راست هم به درستی نمایش داده بشوند. برای نمونه:

PersianLeftToRightText

کاری که این تابع انجام می دهد تغییر و جابجایی محل متون انگلیسی و فارسی هست. توجه کنید که متن تغییر داده شده قابل برگشت نیست و هیچ تابعی برای برگشت آن نوشته نشده، پس سعی کنید آن را در هیچ جایی ذخیره نکنید.

کد این کلاس همراه با پروژه نمونه از آدرس زیر قابل دریافت است.

به روزرسانی: نسخه جدیدی از این کلاس تهیه شد که در این آدرس قابل دریافت است.

ویرایش: همچنین نرم افزاری بر اساس همین کلاس نوشتم تا عمل تبدیل را بر روی فایل متنی انجام بده. این نرم افزار هم از همان لینک قابل دریافت است.

پ.ن1: ممکن است که این کلاس برای برخی کاراکتر ها به درستی کار نکند، در صورت مشاهده این موارد لطفا آنها را گزارش کنید تا بررسی شوند.

پ.ن2: در متون چند خطی ترتیب نمایش به پایین به بالا تغییر پیدا می کند و این به خاطر از آخر به اول شدن متون فارسی هست.

موفق باشید.

 

چند اشتباه در طراحی پایگاه داده

۱۳۸۸/۱۲/۲۹ ۲۱:۲۳ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۲/۲۹ دسته بندی : ، ، ، 5

Database - سال نو مبارک

چند ساعتی تا تحویل سال مونده، سال نو همه مبارک و امیدوارم که سال خوبی پیش رو داشته باشید.
سال گذشته که شخصا برام سال پر حادثه ای بود. اینطور که بوش میاد در سال جدید هم رویدادهای مختلف در انتظارم هستند، شاید وقت کمی برای نوشتن داشته باشم.

این مطلب رو هم مدتی قبل که یک پروژه نیمه کاره رو تحویل گرفتم تا کار کنم و از دست مشکلات پروژه ناراحت بودم نوشتم. پست با کمی ویرایش الان آماده شد!

سال نو همه مبارک و خوش و خرم باشید!

performance یا بازده، فاکتور خیلی مهمی در همه زمینه ها هست که معمولا توسط تازه کار ها و گاها توسط طراح دیتابیس فراموش میشود. معمولا در مرحله آموزش، بر روی کارهای کوچک و حجم کوچک اطلاعات مانور داده می شود. پروژه های آموزشی کوچک بوده و مثالها کاربردهای کوچک در مقابل داده های کم را در نظر می گیرند.

در دنیای واقعی وضعیت فرق میکنه. برنامه های نوشته شده باید برای مدت زمانی طولانی بدون مشکل پاسخ گو باشند. حجم داده های ورودی خیلی زیاد است. و در یک برنامه تجاری ممکنه این موارد برای چند صد تا چند صد هزار رکورد در روز هم برسد. در چنین شرایطی عدم رعایت چند نکته کوچک اما اساسی ممکن است مشکل ساز شود.

در ادامه می خواهم چند اشتباه در طراحی پایگاه داده رو مطرح کنم، به این امید که دیگر شاهد آنها نباشم. این موارد مطمئنن در طور دوره های آموزی به کرات مطرح می شود ولی شگفتا که هنوز هم عده ای این اشتباه ها را تکرار می کنند.

  • استفاده ازنوع داده های رشته ای به عنوان اندیس یا  کلید اصلی


نوع داده varchar و هر نوع داده کاراکتری یا رشته ای بدترین نوع انتخاب برای اندیس جدول است. این اشتباه زمانی بدتر خواهد شد که این فیلد به عنوان کلید اصلی نیز استفاده کنید؛ و سرانجام اشتباه با استفاده از این کلید به عنوان کلید خارجی تکمیل خواهد شد!

البته توجه داشته باشید که استفاده از فیلد اندیس کاراکتری در کنار کلید اصلی مشکل خاصی نخواهد داشت. فقط این مورد در صروت لزوم و زمانی که از آن فیلد به کرات برای جستجو استفاده میکنید مورد استفاده قرار دهید.

علت اشتباه بودن این انتخاب در ساخت جدول اندیس و تعداد مقایسه های انجام شده بر می گردد. به عنوان یک مثال ساده مقایسه ، دو نوع عددی می توانند به راحتی توسط دستور عمل های CPU با یکدیگر مقایسه شوند، در حالی که درنوع کارکتری باید تک تک کارکاتر ها با استفاده از شبیه سازی نرم افزاری مقایسه شوند. در رشته های یونیکد هم که حجم کاراکتر ها دو برابر می شوند.

راه حل: راه حل بسیار ساده استفاده از انواع داده عددی مانند int یا bigint است. در عین حال می توانید از سایر انواع ساده دیگر نیز استفاده کنید.

  • عدم استفاده از اندیس یا کلید اصلی


این مورد رو از مورد بالایی جدا کردم چونکه هر کس همچنین اشتباهی رو انجام بده باید در مورد دانش وی تردید کرد. جداولی که ارجاعات مکرری به آنها وجود دارد باید از طریق اندیس ها بهینه شوند. وجود اندیس باعث سرعت بخشیدن در ارجاعات و افزایش بازده دیتابیس خواهد شد. کلید اصلی را هم برای استفاده به عنوان کلید خارجی و یا شناسه هر رکورد مورد استفاده قرار دهید.

البته یک استثنا در این مورد هم وجود دارد. این مورد زمانی هست که انواع توصیفی را در جدولی جداگانه قرار می دهیم، که در این صورت چون داده های این جدول کم خواهد بود و حذف اضافه ای در کار نخواهد بود، می توان آن جدول را بدون اندیس یا کلید اصلی در نظر گرفت.

این نکته را هم در نظر داشته باشید که بدون کلید اصلی و یا یک کلید یکتا نمی توانید ارتباطی مابین جداول بر قرار کنید.

  • استفاده از فیلد های NULL بی مورد


همیشه در استفاده از فیلدهای NULL دقت کنید. سعی کنید که فیلدهای رشته ای را NULL قرار ندهید چونکه یک معنای زاید به آن فیلد داده اید، مگر اینکه واقعا به null نیاز داشته باشید. یک کاربرد مفید null بودن فیلد برای کلید های خارجی هست که نشان می دهد، هیچ ارتباطی در رکورد جاری تعریف نشده است. نمونه ای این کاربرد را در تصویر زیر مشاهده می کنید.
Database

در کنار استفاده از فیلدهای null می توانید از مقادیر پیش فرض هم استفاده کنید تا هیچ فیلدی ندانسته خالی رد نشود. این کار کدهای sql شما را هم کوتاه تر خواهد کرد.

در همین زمینه مطالعه کنید:

10 Common Design Mistakes

Ten Common Database Design Mistakes

Database Performance Philosophy

 

انتقال اطلاعات بین دو کلاس مختلف

۱۳۸۸/۱۲/۱۰ ۳:۰۳ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۲/۱۰ دسته بندی : ، ، ، 1

کد کوتاهی که در ادامه خواهید دید، یکی از کاربردهای ویژگی Reflection دات نت رو در برنامه نویسی روزمره نشون میده. کاربرد این کد بسیار ساده است در عین حال می تواند خیلی مفید هم باشد.  با یک مثال نشان خواهم که چقدر می تواند در برنامه نویسی به کمکتون بیاد.

کاری که این کد انجام میده، کپی کردن مقادیر ویژگی های عمومی (public property) هست. به عبارت دقیق تر مقادیر ویزگی های یک شیئ را به مقادیر ویژگهای همنام از شیئ دیگر کپی میکند.

این دو شیئ لازم نیست که هم نوع باشند. تنها شرط لازم داشتن ویژگیهای همنام هست. در صورتی که ویزگی ها نوع های متقاوتی داشته باشند، عمل کپی برای آن ویژگی انجام نخواهد شد.

مسلما می توانید این کد رو ویرایش کنید تا با نیاز های شما سازگاری بیشتری داشته باشد، اما قبل این کار باید کد را ببینید:
public static void CopyPropertiesValue(object sourceModel, object destModel)
{
Type sourceType = sourceModel.GetType();
Type destType = destModel.GetType();

foreach (PropertyInfo srcProp in sourceType.GetProperties())
{
PropertyInfo destProp = destType.GetProperty(srcProp.Name, BindingFlags.SetProperty | BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
if (destProp!=null)
{
try
{
destProp.SetValue(destModel, srcProp.GetValue(sourceModel, null), null);
}
catch { }
}
}
}

همانطور که مشخص هست ورودی این تابع یک شیئ مبدا و یک شیئ مقصد برای انجام عمل کپی دریافت می کند که نوع ورودی ها مهم نبوده و از نوع آبجکت است.

  • مثالی از کاربرد


شاید با مثال بهتر بتوان به کاربر این تابع پی برد.

ابتدا تعاریف کلاسهای مورد استفاده:
class Person
{
public int PersonID { get; set; }
public string PersonName { get; set; }
public string PersonFamily { get; set; }
}
class Car
{
public int CarID { get; set; }
public int PersonID { get; set; }
public string CarModel { get; set; }
}

/// <summary>
/// کلاسی از ترکیب آن دو کلاس
/// </summary>
class Person_Car
{
public int CarID { get; set; }
public int PersonID { get; set; }
public string CarModel { get; set; }
public string PersonName { get; set; }
public string PersonFamily { get; set; }
}

در این نمونه کد مشاهده می کنید که مقادیر را می توانیم از کلاس Person_Car به دو کلاس بعدی انتقال دهیم:
public static void CopyModelTest()
{
Person person = new Person();
Car car = new Car();
Person_Car pCar = new Person_Car()
{
CarID = 10,
PersonID = 1,
CarModel = "ژیان :=)" ,
PersonFamily = "خلیل زاده",
PersonName = "سالار"
};

CopyPropertiesValue(pCar, car);

// کپی به کلاس Person
CopyPropertiesValue(pCar, person);
}

این تابع خیلی به من کمک کرده، امیدوارم که برای شما هم مفید باشه.

 

افزایش سرعت مرور صفحات اینترنت با افزونه فایرفکس

۱۳۸۸/۱۱/۲۱ ۲۳:۳۶ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۱/۲۱ دسته بندی : ، ، ، 5

نکته مهم: در صورتی که آشنایی کافی به اینترنت، مرور صفحات اینترنت و نحوه کارکرد صفحات آن ندارید این شیوه برای شما مناسب نیست. برای درک صحیح عملکرد این روش حداقل باید با mime type ها آشنایی داشته باشید.

در این نوشتار قصد دارم که افزونه BetterCache رو معرفی کنم که این بهبود رو با استفاده از این افزونه انجام خواهیم داد.


دریافت افزونه BetterCache


شیوه نصب و راه اندازی با تنظیمات بهینه

پس از نصب، این افزونه به طور خودکار شروع به کار خواهد کرد، اما تنظیمات پیش فرض آن چندان مناسب نیست و نیاز به تغییرات اندکی دارد. برای اعمال تغییر باید به صفحه تنظیمات این افزونه بروید. برای این کار گزینه Add-ons را از منوی Tools فایرفاکس انتخاب کنید. در پنجره Add-ons به برگه Extensions رفته و با انتخاب BetterCache دکمه Options را انتخاب کنید. به برگه Never-cache list بروید. در کادر Mime-type مقدار text/html را وارد کنید و دکمه Add را بزنید.

و تمام. کاری که الان انجام دادید جلوگیری از اعمال تغییرات توسط این افزونه برای صفحات عادی بود.

BetterCache Never-cache list

شیوه عملکرد این افزونه برای افزایش سرعت

قبل از هر چیز باید در مورد caching اطلاع داشته باشید. caching در وب در حقیقت ذخیره کرده محتویات متن، تصویر و غیره برای مدت زمان مشخص شده توسط سایت هست. این کار باعث خواهد شد که در درخواست های بعدی به جای دریافت مجدد اطلاعات از سرور سایت، فایل cache شده در مرورگر استفاده شود که این باعث صرفه جویی های زیادی میشود. معمولا اکثر سایت ها قوانین خاصی رو برای caching محتویات مختلف سایت در نظر می گیرند. این قوانین در طی اولین انتقال محتویات سایت به مرورگر ارسال میشود.

کاری که این افزونه انجام میدهد دقیقا مربوط به قوانین caching است. این افزونه با دستکاری این قوانین فایرفاکس را مجبور به ذخیره و cache کردن محتویات سایت برای مدت زمان بیشتری میکند. این نکته رمز موفقیت این افزونه در افزایش سرعت است.

اما نکته مهم در اینجا به کارگیری صحیح و جلوگیری از کش کردن اطلاعات ضروری توسط این افزونه است. زیرا ممکن که محتویات قدیمی را به جای محتویات جدید مشاهده کنید. (در این صورت راه حل استفاده از کلید F5 است)

چرا text/html رو به لیست چشم پوشی ها اضاف کردیم؟ به این علت که معمولا محتویات اصلی سایتها توسط صفحات عادی یا html انتقال پیدا می کند. پس در صورتی که این صفحات را کش کنیم دیگر به محتویات تازه دسترسی نخواهیم داشت.

چند نکته مهم در هنگام به کارگیری این افزونه

در صورتی که احساس می کنید که محتویات سایت در حال مشاهده قدیمی هست از دکمه reload فایرفاکس استفاده کنید. برای اینکه تمامی محتویات سایت به طور کامل و از ابتدا دریافت شود از ترکیب کلید های ctrl+f5 استفاده کنید.

در تنظیمات پیش فرض این افزونه سایت های ssl دار کش نمی شوند(این سایتها با یک s اضافی مشخص هستند httpS). برای فعال کردن این امکان گزینه Cache secure connections too را از صفحه اصلی تنظیمات این افزونه انتخاب کنید. با این کار شاهد افزایش چشمگیر سرعت gmail خواهید بود. گزینه refresh در gmail هم فراموش نشود.

نکته برای طراحات وبرنامه نویسان وب: برای جلوگیری از ایجاد مشکل در مشاهده صفحات localhost، در لیست Never-cache list مقادیر localhost و 127.0.0.1 رو هم با استفاده از فیلد URL اضافه کنید.

نکته مهم: در صورتی این افزونه به هر دلیلی مانند جلوگیری از نمایش محتویات به روز در سایت های مورد علاقه شما، مشکلاتی را برایتان ایجاد میکند به سادگی میتوان این افزونه را از فایرفاکس حذف کنید.

پ.ن1: انتظار معجزه از این افزونه نداشته باشید. کارایی این افزونه زمانی مشخص تر خواهد بود که از سایتهای مشخصی بارها در طول روز بازدید کنید و یا سایتهایی که تعداد زیادی اسکریپت دارند.

پ.ن2: برای من این افزونه خیلی مفید بود و در مدت یک هفته که دارم ازش استفاده میکنم احساس میکنم که سرعت مرور صفحات بیشتر از گذشته شده.
باشد که لنگر کشتی دیگر نامردی نکند.

 

سرویس گوگل برای بدست آوردن favicon ها و اعمال آن بر لینک های خارجی

۱۳۸۸/۱۱/۱۹ ۱۹:۱۱ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۱/۱۹ دسته بندی : ، ، ، ، ، 10

ظاهرا مدتی هست که گوگل یک سرویس ویژه راه اندازی کرده که علنی نیست، ولی خوب معلوم نیست چه کسی و چطوری متوجه این سرویس شده به نظر میرسه بسیار شبیه به سرویس مورد استفاده در google reader هست. در هر صورت استفاده از این سرویس  رواج پیدا کرده.

این سرویس برای بدست آوردن آیکونهای سایت ها یا همون favicon هست که مزیت های خاصی داره. در حالت عادی برای بدست آوردن آیکون باید به فایل favicon.ico در سایت مورد نظر رفرنس داد. خیلی از مواقع وبمستر ها آیکونی را برای سایت در نظر نمیگیرند و این باعث مشکلاتی در دادن رفرنس مستقیم میشه. که این ما را مجبور به استفاده از روشهای پیچیده تری می کند.

مزیت اصلی این سرویس گوگل در همین زمینه است، یعنی برای سایتهایی که favicon آنها یافت نشد یک آیکون پیش فرض در نظر میگیرد. مزیت دیگر آن png بودن فرمت تصاویر این favicon های برگردانده شده هست که باعث خواهد شد که تقریبا توسط همه مرورگرها قابل شناسایی باشند.

آدرس این سرویس مورد نظرما:

http://www.google.com/s2/favicons?domain=domainName


آیکون پیش فرض این سرویس یک جهان 16 پیکسلی هست که خیلی مناسب برای منظور ماست. البته سرویس مورد استفاده در google reader به این آدرس هست:

http://s2.googleusercontent.com/s2/favicons?domain=domainName&alt=feed

که آیکون پیش فرض آن هم آیکون فید هست. میتونید با حذف &alt=feed آیکون پیش فرض رو به آیکون جهان تغییر بدید.

به جای domainName باید آدرس دامین سایت قرار دهید. برای مثال دامنه برای سایت گوگل google.com خواهد بود و آدرس سرویس آن هم http://www.google.com/s2/favicons?domain=google.com است. که نتیجه این Google Favicon تصویر آیکون گوگل هست که به این طریق بدست آمده.

مهمترین استفاده از این سرویس نمایش دادن تصویر آیکون برای لینک های خارجی در درون متون سایت هست، این باعث خواناتر شدن لینک ها و مشخص تر شدن آنها خواهد شد.

در ادامه کدی را قرار دادم که برای اضافه کردن آیکون هر سایت به کنار لینک آن می توانید استفاده کنید.

افزودن تصویر favicon به لینکهای خارجی با JQuery

اگر در سایتتون از jquery استفاده میکنید، میتوانید از این کد استفاده کنید:
$(document).ready(function() {
$("a").each(function() {
var href = $(this).attr("href");
if (href && href.match(/:\/\//) && !href.match(document.domain)) {
var domain = href.replace(/^(https?:\/\/[^\/]+).*$/, '$1').split('/')[2];
var img = "<img src='http://www.google.com/s2/favicons?domain=" + domain + "' style='margin:0px 2px;border:0px;width:13px;height:13px'/>";
//$(this).prepend(img); // For LTR site
$(this).append(img); // For RTL site
}
})
});

توجه که در خط آخر تابع، در صورتی که سایت موردنظرتان فارسی و راست به چپ هست باید از تابع append و اگر از این کد برای سایت انگلیسی و چپ به راست استفاده میکنید باید از تابع prepend استفاده شود. خط مربوط به هرکدام را که استفاده نمیشود حذف کنید.

در صورتی که از jquery استفاده نمی کنید میتوانید از کد زیر استفاده کنید:
function ApplyFavicons() {
for (i = 0; i < document.links.length; i++) {
var a = document.links[i];
var href = a.href;
if (href && href.match(/:\/\//) && !href.match(document.domain)) {
var domain = href.replace(/^(https?:\/\/[^\/]+).*$/, '$1').split('/')[2];
var img = document.createElement("img");
img.src = "http://www.google.com/s2/favicons?domain=" + domain;
img.style.border = '0px'; img.style.margin = '0px 2px'; img.style.width = '13px'; img.style.height = '13px';
a.appendChild(img);
}
}}

این کد همان کار را انجام خواهد داد. اما توجه کنید که تابع ApplyFavicons را پس از لود شدن تمامی محتویات سایت و در آخرین نقطه فراخوانی کنید، تا مطمئن شوید که برای همه لینک ها اجرا می شود. کارکرد این دو تابع به این صورت است که با بدست آوردن دامین سایت لینک داده شده آدرس تصویر را بدست آورده و تگ تصویر رو به لینک اضافه می کنند.

توجه کنید که در این دو تابع من اندازه favicon را به 13 پیکسل تغییر دادم. در صورت نیاز می توانید آن را به اندازه پیش فرض یعنی 16 پیکسل تغییر دهید.

ایده این پست مربوط به این مطلب جناب نصیری هست و قسمتی از کد ایشان هم در این توابع استفاده شده.

 

JavaScript Deobfuscator

۱۳۸۸/۱۱/۱۰ ۱۲:۴۶ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۱/۱۰ دسته بندی : ، ، ، 0

Obfuscation اصطلاحی هست که برای در هم و ناخوانا کردن کد ها به کار می رود. این کار با کوتاه کردن نام توابع، حذف فاصله ها و خط شکن ها و همچنین کوتاه کردن پارامترهای ورودی انجام میشه.

استفاده از Obfuscation برای زمانهایی است که مجبور هستید کد برنامه را همراه با برنامه عرضه کنید ولی نمی خواهید که کد خوانا بوده و قابل استفاده باشد. علاوه بر این یکی از مزیت های این کار کاهش حجم کد می باشد. این عمل برای خیلی از زبانها قابل انجام است ولی در این نوشته در مورد JavaScript صحبت میکنم.

فرض کنید که کد Obfuscate شده ای رو دارید. خواندن یا دیباگ کردن چنین کدهایی بسیار مشکل است. در این حالت هست که نیاز به ابزاری وجود خواهد داشت که این کد ها رو برایتان رمزگشایی و خوانا بکند.

در زمینه رمزگشایی کدهای Obfuscate شده چندین وبسایت و حتی یک افزونه برای فایرفاکس وجود دارد. افزونه فایرفاکس با نام JavaScript Deobfuscator بیشتر شبیه یک profiler هست که کد های اجرا شده توسط مرورگر رو شناسایی می کنه و سپس به ترتیب آنها رو رمز گشایی میکنه. شیوه عمل این افزونه اصلا برام جالب نبود ولی با این حال نتیجه بدست امده مطمئن هست.

اما موردی که می خوام معرفی کنم توسط یک نفر نوشته شده و به صورت آنلاین عمل رمزگشایی رو انجام خواهد داد.

در این آدرس: http://www.gosu.pl/decoder

ابزار بسیار کارآمدی هست با توجه به اینکه کدها رو رنگی هم می کند.

برای روشن تر شدن کاربرد چنین ابزارهایی مثالی رو می زنم. فرض کنید که تابعی مانند زیر برای معاسبه فاکتوریل دارید:
fact = function (fact) {
var i,result=1;
for (i = 1; i <= fact; i++) {
result = result * i;
}
return result;
}

این کد رو با استفاده از ابزاری مانند Closure Compiler فشرده می کنیم و نتیجه مانند این خواهد بود:
fact=function(c){var a,b=1;for(a=1;a<=c;a++)b*=a;return b};

همانطور که ملاحظه می کنید، تابع مذکور فضای خیلی کمتری رو اشغال کرده و در عین حال بدون تغییر در کارایی قادر به محاسبه فاکتوریل هست. اما این کد اصلا خوانا نیست و به سختی میشه تشخیص داد که این تابع چه کاری رو انجام میده.

پس با استفاده از JavaScript Decoder که در بالا لینک داده شده کد مزبور رو رمز گشایی می کنیم:
fact = function (c)
{
var a, b = 1;
for (a = 1; a <= c; a++) {
b *= a;
}
return b;
};

همانطور که می بینید، کد رمز گشایی شده همانند کد اولیه نیست ولی خوانایی به مراتب بهتری داره و می توان کاربرد آن رو با زحمت کمتری تشخیص داد.

 

Sourceforge.net هم برای ایران تحریم شد

۱۳۸۸/۱۱/۰۴ ۱۰:۴۴ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 منتشر شده در تاریخ : ۱۳۸۸/۱۱/۰۴ دسته بندی : ، ، ، ، 10

SF.net

Sourceforge.net از معدود سرویس های پروژه های باز برای ایران بسته شد! بخوانید

Users residing in countries on the United States Office of Foreign Assets Control sanction list, including Cuba, Iran, North Korea, Sudan and Syria, may not post Content to, or access Content available through, SourceForge.net.



البته فعلا فقط امکان دانلود فایل ها بسته شده و بقیه سایت فعال است و کار مکنه. به هر حال عمل ناجوانمردانه ای هست که داره تو اینترنت رواج پیدا میکنه! البته خود سایت sourceforge.net تنها اجرا کننده قوانین آمریکا هست، و از اونجایی که دولت ایران جزو همایت کنندگان تروریست هست جزو لیست تحریمی ها قرار داره و باقی قضایا.

آنچه که مسلمه ضربه این تحریم رو برنامه نویسان خواهند خورد و نه کسی دیگه! باید به فکر انتقال پروژم به جای دیگه باشم.

ایمان در این پست سایتهای مختلف میزبانی پروژه های باز رو معرفی کرده. البته مدتی قبل برای یه کار گروهی با xp-dev.com کار کرده بودم و جالب بود.

  • نحوه دانلود با وجود تحریم ها


شاید ندونید ولی سایت SourceForge یک نسخه ژاپنی مخصوص هم دارد. این نسخه دقیقا کپی تمامی پروژه ها رو در خودش داره و این یعنی این که پروژه مورد نظر شما هم در اون موجود هست. خوشبختانه این سایت یه نسخه انگلیسی هم داره و به همین خاطر میتونید با خیال راحت پروزه مورد نظرتون رو از اونجا پیدا و دانلود رو انجام بدید.

تنها کاری که لازمه رفتن به این آدرس و جستجو برای پروژه مورد نظرتون هست. برای مثال پروژه ++Notepad در این آدرس قرار داره و صفحه دانلودش اینجا هست.

 

ادامه...

۲:۰۳ Salar Khalilzadeh https://plus.google.com/105397214522932500988 دسته بندی : 6

با سلام مجدد
کم کم می خوام دوباره بنویسم. از همه کسانی که هنوز فید من رو دنبال می کنند تشکر میکنم و اینکه هنوز من رو رها نکردن لطف دارن!

دلیلی که باعث شد تصمیم بگیریم مدتی ننویسم، همزمانی چند مشکل کمر شکن بود که واقعا دمار از روزگارم درآورد. در این میان آغاز امتحانات دانشگاه هم مزید بر علت شد. اونقدر فشار روم زیاد بود که اگه الان سنم بالای 50 بود حتما تا حالا سکته رو زده بودم. همین الان تو کتف سمت چپم احساس درد میکنم. یکی از دوستان میگفت از فشار عصبیه. در هر صورت هرچه بود مطمئنن این ترم مشروط می شم و تا بماند برا ترم بعد! حالا هم که یکی دو تا از مسائل بر طرف شده می خوام که وبلاگ نویسی رو دوباره ادامه بدم. هر چند که مشکل اصلی سرجاشه و خیلی اذیتم میکنه.

بگذریم، تو این مدت همچنان به وبگردی ادامه میدادم، یه نکته خیلی جلب توجه میکرد و اون کاهش تعداد وبلاگهای فنی و تخصصی بود. البته این مسئله مربوط به الان نیست و بعد از انتخابات بود که تعداد وبلاگهای فعال تخصصی حوزه فناوری خیلی کم شد. در مقابل تعداد وبلاگهای سیاسی رشد چشمگیری پیدا کرد که تعداشون هم هنوز رو به افزایشه. چیزی که مشخصه اکثر صاحبان وبلاگهای تخصصی یا پستهای سیاسی گذاشتند و یا اینکه کلا تعطیل کردند و شاید وبلاگ جدیدی رو ایجاد کرده باشند.

جدای از مسئله سیساسی، امیدوارم که کم لطفی به وبلاگهای فنی با همین سرعت ادامه پیدا نکنه.

(نمی خوام وارد بحث سیاسی بشم، اما هرچه هست امیدوارم که این جریان اجتماعی و سیاسی که پدید امده مانند سال 57 نشه که همانند اون مثل که میخواستند ابرو رو درست کنند زدند چشمش رو هم درآوردند.)

موفق باشید